资本市场系统性风险预警模式的构建——基于BP神经网络算法的数据检验
【出 处】：
资本市场
系统性风险
预警
神经网络
【作 者】：
周远
【摘 要】在金融系统性风险测度已有研究的基础上，从金融产品的风险特征出发，采用了风险信息提取的方法，构建了资本市场系统性风险预警指标体系，并借助BP神经网络算法对指标体系进行训练和测试，分析结果表明效果较好。金融产品的现实交易市场为我们提供了众多风险预警信息，产品类型愈丰富，其所提供的信息越加客观反映出市场表现，这也是资本市场需要鼓励产品创新的意义所在。
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