【出 处】： 再监督 大数据 人民银行

【作 者】： 师自国 [1] ; 周开禹 [2]

【摘 要】近年来,人民银行随着各类业务的发展变化，不断完善和加强内部监督管理体系和方式，同时以加强制度执行力、促进监督责任落实为目标，突出再监督地位，强化再监督力度。然而再监督作为一种具有自身特点的监督方式，在具体工作中面临一系列固有的困难和问题，其中监督信息不对称是较为明显的一类。本文依托大数据思维．以解决再监督信息不对称为突破口，提出一个再监督大数据模型；然后结合人民银行岗位（廉政）风险防控再监督工作，以“风险监督管理系统”实践为例，阐明如何通过大数据思维提高再监督效率，并从实践中得出几点启示和建议。